7వ ఫ్యూచర్ నెట్‌వర్క్ డెవలప్‌మెంట్ కాన్ఫరెన్స్ సందర్భంగా, హువావేలో ICT స్ట్రాటజీ అండ్ మార్కెటింగ్ సీనియర్ వైస్ ప్రెసిడెంట్ మరియు ప్రెసిడెంట్ అయిన Mr. పెంగ్ సాంగ్, “సమగ్ర AI సామర్థ్యాలను ఎనేబుల్ చేయడానికి ఎండ్-టు-ఎండ్ AI నెట్‌వర్క్‌ను రూపొందించడం” అనే శీర్షికతో కీలక ప్రసంగం చేశారు. ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ యుగంలో నెట్‌వర్క్ ఆవిష్కరణ రెండు ప్రధాన లక్ష్యాలపై దృష్టి పెడుతుందని ఆయన నొక్కిచెప్పారు: “నెట్‌వర్క్ ఫర్ AI” మరియు “నెట్‌వర్క్ కోసం AI,” అన్ని దృశ్యాలలో క్లౌడ్, నెట్‌వర్క్, ఎడ్జ్ మరియు ఎండ్ పాయింట్ కోసం ఎండ్-టు-ఎండ్ నెట్‌వర్క్‌ను సృష్టించడం. .
AI యుగంలో నెట్‌వర్క్ ఆవిష్కరణ రెండు ప్రధాన లక్ష్యాలను కలిగి ఉంటుంది: “నెట్‌వర్క్ ఫర్ AI” అనేది AI సేవలకు మద్దతు ఇచ్చే నెట్‌వర్క్‌ను సృష్టించడం, శిక్షణ నుండి అనుమితి వరకు, అంకితం నుండి సాధారణ ప్రయోజనం వరకు మరియు మొత్తం స్పెక్ట్రమ్‌ను కవర్ చేయడానికి AI పెద్ద మోడళ్లను ఎనేబుల్ చేయడం. అంచు, అంచు, క్లౌడ్ AI. "నెట్‌వర్క్ కోసం AI" నెట్‌వర్క్‌లను శక్తివంతం చేయడానికి AIని ఉపయోగిస్తుంది, నెట్‌వర్క్ పరికరాలను స్మార్ట్‌గా చేస్తుంది, నెట్‌వర్క్‌లను అత్యంత స్వయంప్రతిపత్తి కలిగి ఉంటుంది మరియు కార్యకలాపాలను మరింత సమర్థవంతంగా చేస్తుంది.
2030 నాటికి, గ్లోబల్ కనెక్షన్లు 200 బిలియన్లకు చేరుకుంటాయని, డేటా సెంటర్ ట్రాఫిక్ ఒక దశాబ్దంలో 100 రెట్లు పెరుగుతుందని, IPv6 చిరునామా వ్యాప్తి 90%కి చేరుతుందని అంచనా వేయబడింది మరియు AI కంప్యూటింగ్ శక్తి 500 రెట్లు పెరుగుతుందని అంచనా వేయబడింది. ఈ డిమాండ్‌లను నెరవేర్చడానికి, క్లౌడ్, నెట్‌వర్క్, ఎడ్జ్ మరియు ఎండ్‌పాయింట్ వంటి అన్ని దృశ్యాలను కవర్ చేస్తూ, నిర్ణయాత్మక జాప్యాన్ని హామీ ఇచ్చే త్రీ-డైమెన్షనల్, అల్ట్రా-వైడ్, ఇంటెలిజెంట్ స్థానిక AI నెట్‌వర్క్ అవసరం. ఇది డేటా సెంటర్ నెట్‌వర్క్‌లు, వైడ్ ఏరియా నెట్‌వర్క్‌లు మరియు అంచు మరియు ఎండ్‌పాయింట్ స్థానాలను కవర్ చేసే నెట్‌వర్క్‌లను కలిగి ఉంటుంది.
ఫ్యూచర్ క్లౌడ్ డేటా సెంటర్‌లు: కంప్యూటింగ్ పవర్ డిమాండ్‌లో AI లార్జ్ మోడల్ ఎరా యొక్క పదిరెట్లు పెరుగుదలకు మద్దతు ఇవ్వడానికి అభివృద్ధి చెందుతున్న కంప్యూటింగ్ ఆర్కిటెక్చర్‌లు
తదుపరి దశాబ్దంలో, డేటా సెంటర్ కంప్యూటింగ్ ఆర్కిటెక్చర్‌లో ఆవిష్కరణ సాధారణ కంప్యూటింగ్, వైవిధ్య కంప్యూటింగ్, సర్వవ్యాప్త కంప్యూటింగ్, పీర్ కంప్యూటింగ్ మరియు స్టోరేజ్-కంప్యూటింగ్ ఇంటిగ్రేషన్ చుట్టూ తిరుగుతుంది. డేటా సెంటర్ కంప్యూటింగ్ నెట్‌వర్క్ బస్సులు లింక్ లేయర్‌లో చిప్ స్థాయి నుండి DC స్థాయి వరకు ఫ్యూజన్ మరియు ఇంటిగ్రేషన్‌ను సాధిస్తాయి, అధిక-బ్యాండ్‌విడ్త్, తక్కువ-లేటెన్సీ నెట్‌వర్క్‌లను అందిస్తాయి.
ఫ్యూచర్ డేటా సెంటర్ నెట్‌వర్క్‌లు: ఇన్నోవేటివ్ నెట్-స్టోరేజ్-కంప్యూట్ ఫ్యూజన్ ఆర్కిటెక్చర్ టు అన్‌లీష్ డేటా సెంటర్ క్లస్టర్ కంప్యూటింగ్ పొటెన్షియల్
స్కేలబిలిటీ, పనితీరు, స్థిరమైన ఆపరేషన్, ఖర్చు మరియు కమ్యూనికేషన్ సామర్థ్యానికి సంబంధించిన సవాళ్లను అధిగమించడానికి, భవిష్యత్ డేటా సెంటర్‌లు విభిన్న కంప్యూటింగ్ క్లస్టర్‌లను రూపొందించడానికి కంప్యూటింగ్ మరియు స్టోరేజ్‌తో లోతైన ఏకీకరణను సాధించాలి.
ఫ్యూచర్ వైడ్ ఏరియా నెట్‌వర్క్‌లు: పనితీరులో రాజీ పడకుండా పంపిణీ చేయబడిన శిక్షణ కోసం త్రీ-డైమెన్షనల్ అల్ట్రా-వైడ్ మరియు అప్లికేషన్-అవేర్ నెట్‌వర్క్‌లు
వైడ్ ఏరియా నెట్‌వర్క్‌లలోని ఆవిష్కరణలు నాలుగు దిశల నుండి IP+ఆప్టికల్ చుట్టూ తిరుగుతాయి: అల్ట్రా-లార్జ్-కెపాసిటీ ఆల్-ఆప్టికల్ నెట్‌వర్క్‌లు, అంతరాయం లేకుండా ఆప్టికల్-ఎలక్ట్రికల్ సినర్జీ, అప్లికేషన్-అవేర్ ఎక్స్‌పీరియన్స్ అష్యరెన్స్ మరియు ఇంటెలిజెంట్ లాస్‌లెస్ నెట్‌వర్క్-కంప్యూట్ ఫ్యూజన్.
ఫ్యూచర్ ఎడ్జ్ మరియు ఎండ్‌పాయింట్ నెట్‌వర్క్‌లు: చివరి మైల్ AI విలువను అన్‌లాక్ చేయడానికి పూర్తి ఆప్టికల్ యాంకరింగ్ + సాగే బ్యాండ్‌విడ్త్
2030 నాటికి, పూర్తి ఆప్టికల్ యాంకరింగ్ వెన్నెముక నుండి మెట్రోపాలిటన్ ప్రాంతం వరకు విస్తరించి, వెన్నెముకలో 20ms, ప్రావిన్స్‌లో 5ms మరియు మెట్రోపాలిటన్ ప్రాంతంలో 1ms యొక్క మూడు-స్థాయి జాప్యం సర్కిల్‌లను సాధిస్తుంది. ఎడ్జ్ డేటా సెంటర్లలో, సాగే బ్యాండ్‌విడ్త్ డేటా ఎక్స్‌ప్రెస్ లేన్‌లు సంస్థలకు Mbit/s నుండి Gbit/s వరకు డేటా ఎక్స్‌ప్రెస్ సేవలను అందిస్తాయి.
ఇంకా, “నెట్‌వర్క్ కోసం AI” ఐదు ప్రధాన ఆవిష్కరణ అవకాశాలను అందిస్తుంది: కమ్యూనికేషన్ నెట్‌వర్క్ లార్జ్ మోడల్స్, DCN కోసం AI, వైడ్ ఏరియా నెట్‌వర్క్‌ల కోసం AI, ఎడ్జ్ మరియు ఎండ్‌పాయింట్ నెట్‌వర్క్‌ల కోసం AI మరియు నెట్‌వర్క్ మెదడు స్థాయిలో ఎండ్-టు-ఎండ్ ఆటోమేషన్ అవకాశాలు. ఈ ఐదు ఆవిష్కరణల ద్వారా, "నెట్‌వర్క్ కోసం AI" ఆటోమేటిక్, స్వీయ-స్వస్థత, స్వీయ-ఆప్టిమైజింగ్ మరియు స్వయంప్రతిపత్తి కలిగిన భవిష్యత్ నెట్‌వర్క్‌ల దృష్టిని గ్రహించగలదని భావిస్తున్నారు.
భవిష్యత్ నెట్‌వర్క్‌ల యొక్క వినూత్న లక్ష్యాలను సాధించడం అనేది బహిరంగ, సహకార మరియు పరస్పర ప్రయోజనకరమైన AI పర్యావరణ వ్యవస్థపై ఆధారపడి ఉంటుంది. భవిష్యత్తు AI నెట్‌వర్క్‌ను సంయుక్తంగా నిర్మించడానికి మరియు 2030లో మేధో ప్రపంచం వైపు వెళ్లేందుకు విద్యాసంస్థలు, పరిశ్రమలు మరియు పరిశోధనలతో సహకారాన్ని మరింత బలోపేతం చేయాలని Huawei భావిస్తోంది!
పోస్ట్ సమయం: ఆగస్ట్-29-2023
